Jmp Moving Average Formula

A lista pop-up Intervals de confiança permite que você defina o nível de confiança para as faixas de confiança de previsão. Os diálogos para modelos de suavização sazonal incluem uma caixa Periods Per Season para definir o número de períodos em uma estação. A lista pop-up Restrições permite que você especifique o tipo de restrição que deseja aplicar nos pesos de suavização durante o ajuste. As restrições são: expande a caixa de diálogo para permitir estabelecer restrições em pesos individuais de suavização. Cada peso de suavização pode ser Limitada. Fixo. Ou sem restrições conforme determinado pela configuração do menu pop-up ao lado do nome do peso. Ao inserir valores para pesos fixos ou limitados, os valores podem ser números reais positivos ou negativos. O exemplo mostrado aqui tem o nível de peso () fixado em um valor de 0,3 e o peso da tendência () limitado por 0,1 e 0,8. Neste caso, o valor do peso da Tendência pode mover-se dentro do intervalo de 0,1 a 0,8 enquanto o peso do Nível é mantido em 0,3. Observe que você pode especificar todos os pesos de suavização com antecedência, usando essas restrições personalizadas. Nesse caso, nenhum dos pesos seria estimado a partir dos dados, embora as previsões e os resíduos ainda fossem computados. Quando você clicar em Estimativa. Os resultados do ajuste aparecem no lugar da caixa de diálogo. A equação de suavização, L t y t (1) L t -1. É definido em termos de um único peso de suavização. Este modelo é equivalente a um modelo ARIMA (0, 1, 1) onde, ao calcular uma média móvel em execução, colocar a média no período de tempo médio faz sentido No exemplo anterior, calculamos a média dos três primeiros períodos de tempo e o colocamos em seguida Para o período 3. Poderíamos ter colocado a média no meio do intervalo de tempo de três períodos, isto é, ao lado do período 2. Isso funciona bem com períodos de tempo estranhos, mas não tão bons para períodos de tempo iguais. Então, onde colocamos a primeira média móvel quando M 4 Tecnicamente, a Média Móvel cairá em t 2,5, 3,5. Para evitar este problema, suavizamos as MAs usando M 2. Assim, suavizamos os valores suavizados. Se medimos um número par de termos, precisamos suavizar os valores suavizados. A tabela a seguir mostra os resultados usando M 4.